2024年9月20日下午，游艇会206yth邀请日本北九州市立大学孙连明教授为学院师生做学术报告，电信学院部分教职工及学生参加，会议由副院长王克刚主持。

孙连明教授以《基于输出过采样的多个体优化辨识的收敛性改进》为题做学术报告。报告提出，在较差数据条件下，存在测量条件苛刻、环境测量噪音、物理变量难以直接测量、测量数据信息成分不足等问题，会导致计算精度及可靠性降低，难以保证所建立的系统辨识数学模型有效。通过结合输出过采样获得的时域和空域中的循环平稳信息进行数值条件改善，并给出一种新的多个体优化算法来提高全局收敛性，从而建立起更有效的系统辨识数学模型。在报告会最后，学院师生对报告中感兴趣的内容与专家进行了积极交流讨论。

孙连明，日本北九州市立大学国际环境工学部信息系统工程系教授，本科和硕士毕业于西安交通大学自动控制专业，1999年获日本庆应义塾大学电气工学专业博士学位。先后担任过日本学术振兴会特别研究员、北九州市立大学国际环境工学部信息系统工程系主任、研究生院信息专业主任。长期从事系统辨识及其在控制，信号处理及通信系统的应用、自适应信号处理，机器学习及人工智能等相关研究工作，在国际学术期刊杂志发表了近50篇学术论文，获1项专利。荣获2次International Conference on Innovative Computing, Information and Control贡献奖。

（撰稿/王幸幸；审核/王克刚；发布/刘星亮）